一、项目信息********??????????????????????项目名称：202****4年南方电人工智****能科技有限第一批服务类专项采购项目********??????????????????????招标编号：CG210****************.3.??????????????????????招标****人：南方电人工智****能科技有限********??????????????????????采购方式：公开招标********??????????????????????招标分类：专项********??????????????????????项目类别：服务********??????????????????????资金来源：自筹资金********??????????????????????资格审查方式：资格后审********??????????????????????招标****：南方电供应链（****广东）有限二、项目概况和招标范围********项目概况：标的1：输电通道隐患快速检测技术研究项目开展基###路二三维数据统合的多目标间高精度测距技术研究，实现对施工机械（挖掘机、吊车、桩机、塔吊）、树障等隐患与输###路的距离进行测距；开展基于时****序卷积神经络的烟雾检测方法研究，实现对山火等快速变化的目标进行识别；开展实###路状态的即插即用算力棒研究，通过标准化接口实###路智能监测的快速前端分析与统一传输，从而实现快速识别隐患。标的****2：基于配无人机巡检的边端轻量化故障识别算法研究项目开展故障点搜索任###路径优化算法研究，明确巡检效率的影响因素，以提升巡检综合效率为优化目标，寻找最优的巡检策略。系统根据优化的巡检策略，自动制定无人机巡检计划，根据联合巡检无人机的数量、起始###路径等内容，指导班组成员前往勘察地点开展机巡作业；云端控制多台无人机同步按###路径作业，共同****搜索潜在配故障，在无人机边端部署轻量化的缺陷识别模型，****实时识别配缺陷故障，实现故障现场排查。标的3：基于TransOCR模型的电力铭牌图像矫正与图像数据识别技术研究项目通过研究铭牌图像数据异常分析算法，分析铭牌图像质量，研究铭牌区域图像矫正技术对异常图像进行矫正，研究复杂背景下的铭牌信息分割，实现将铭牌和背景相互分离，进而分割铭牌文字区域。通过研究字符检测和识别技术实现提取标志牌、铭牌文本信息，对识别的各类文本信息进行分类，并对字符结果进行语义修正和关键信息优化，开发图像智能识别平台，实现文本信息的准确快速提取。开发账实校核平****台，贯通电管理平台台账模块，实现设备台账信息智能核对，生成异常问题清单，利用智能技术助力电力资产设备数据管理提升。********招标范围：详见标的清单及技术规范书。********标的清单及分包情况如下：序号品类标的概算金额（万元）最大中标数量标包号标包名称标包金额（万元）最高限价（万元）是否特殊包服务期招标文件收取费用（元）投标保证金（元）1技术服务输电通道隐患快速检测技术研究********输电通道隐患快速检测技术研究********否合同签订日期至2025年5月不收取不收取2技术****服务基于配无人机巡检的边端轻量化故障识别算法研究************基于配无人机巡检的边端轻量化故障识别算法研究********否合同签订日期至2024年12月不收取不收取3技术服务基于TransOCR模型的电力铭牌图像矫正与图像数据识别技术研究********基于TransOCR模型的电力铭牌图像矫正与图像数据识别技术研究********否合同签订日期至2025年6月不收取不收取注：本项目不收取招标文件费用及投标保证金。********标的物描述序号标的物描述适用标的物1开展基于点云-可见光数据统合的多目标间高精度测距技术研究，实现对施工机械（挖掘机、吊车、桩机、塔吊）、树障等隐患与输###路的距离进行测距；开展基于时****序卷积神经络的烟雾检测方法研究，实现对山火等快速变化的目标进行识别；开展实###路状态的即插即用算力棒研究，通过标准化接口实###路智能监测的快速前端分析与统一传输，从而实现快速识别隐患。输电通道隐患快速检测技术研究2开展故障点搜索任###路径优化算法研究，明确巡检效率的影响因素，以提升巡检综合效率为优化目标，寻找最优的巡检策略。系统根据优化的巡检策略，自动制定无人机巡检计划，根据联合巡检无人机的数量、起始###路径等内容，指导班组成员前往勘察地点开展机巡作业；云端控制多台无人机同步按###路径作业，共同****搜索潜在配故障，在无人机边端部署轻量化的缺陷识别模型，****实时识别配缺陷故障，实现故障现场排****查。基于配无人机巡检的边端轻量化故障识别算法研究3通过研究铭牌图像数据异常分析算法，分析铭牌图像质量，研究铭牌区域图像矫正技术对异常图像进行矫正，研究复杂背景下的铭牌信息分割，实现将铭牌和背景相互分离，进而分割铭牌文字区域。通过研究字符检测和识别技术实现提取标志牌、铭牌文本信息，对识别的各类文本信息进行分类，并对字符结果进行语义修正和关键信息优化，开发图像智能识别平台，实现文本信息的准确快速提取。开发账实校核平****台，贯通电管理平台台账模块，实现设备台账信息智能核对，生成异常问题清单，利用智能技术助力电力资产设备数据管理提升。基于TransOCR模型的电力铭牌图像矫正与图像数据识别技术研究?

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