开标时间：2023年03月31日 09:30
1.招标条件
本招标项目煤矿节能减碳与综合能源智能管控系统研究项目，招标人为上海大屯能源股份有限公司江苏分公司。该项目资金来源已落实，已具备招标条件。现就本项目进行国内公开招标，请合格的潜在投标人参加投标。
2.项目概况与招标范围
2.1项目概况：围绕以煤炭开采利用节能低碳为目标，基于全生命周期、全链条评价机制（二全），以“能流”、“碳流”和“信息流”为技术手段（三流），研发“能流”、“碳流”评估模型，优化能源系统，建立煤炭生产全过程动态环境下最优操作参数的知识图谱，研制矿用智能边缘智能设备，实现能流数据的采集、决策边缘决策与应用。解决“能流”、“碳流”耦合下的煤炭生产过程碳排放评估与计量；煤炭生产全过程复杂环境关键碳流和能量流参数的多传感器、多维、多尺度协同群体感知方法；多源、异构传感器数据的可靠接入与智能处理关键技术问题。形成1套能流碳流耦合系统碳排放计量及节能减碳关键技术理论，煤矿节能减碳与综合能源智能监控管理系统1套，系统控制平台1个。为孔庄煤矿降本增效和节能示范矿井建设提供理论支撑，并为公司其他用能单位节能提效改造提供借鉴，为中煤集团其它矿区节能减碳综合智慧管控提供理论支持。同时满足国家能源局、矿山安全监察局等有关部门对煤矿节能降碳及智能化建设的要求。
2.2招标范围:本项目由5个研究课题组成,研究内容：
1.矿区生产生活全链条能流评估模型与综合能源系统优化研究；
（1）基于能源转换与利用理论，耦合电、热、冷、气、可再生能源以及储能等多种能源资源，建立煤矿综合能源系统的能流与物流模型；
（2）基于热力学定律，建立电、热、冷、气等多种能源资源之间转换与利用的数学模型，包括能源与资源转换的能流方程、物流方程、火用方程、熵方程与碳平衡方程等。
（3）以低成本节能减碳为目标，以总能成本、污染排放、碳减排等为因子设计优化算法，对综合能源系统进行优化，提出适合煤矿场景的多能互补、梯级利用的能源利用最优方案，实现最大程度的节能减碳效果。
2.矿区生产碳排放计量体系及煤炭全生命周期碳足迹评价模型；
（1）矿区碳排放源核算边界与方法研究
（2）矿区主要系统碳排放因子与排放总量实时监控
（3）煤炭全生命周期碳足迹计算模型及减碳策略
3.煤炭生产全流程碳流和能量流关键参数的多模态群体感知网络与跨模态群智数据融合；
（1）融合直接测量、间接获取和融合预测方法，研究煤炭生产全过程复杂环境关键碳流和能量流参数的多传感器、多维、多尺度协同群体感知方法；
（2）构建面向不同优先级及关键任务需求的多模态融合感知网络，满足测量及控制对网络的可靠性、实时性需求；
（3）依据煤炭生产全过程相互影响机制，挖掘多源异质异构感知数据、变量与各节点碳流和能量流的因果关联数据特征，进行全维、多尺度、跨模态传感信息特征分级提取与智能融合，建立煤炭生产全过程动态环境下最优操作参数的知识图谱，提升碳流和能量流参数测量感知、预测评估和认知决策的准确性。
4.基于“云边”智能的能源数据智能感知关键装备研制；
（1）研发矿用能源数据智能感知装置，具备故障自诊断、自供电等功能，实现电、热、冷、气、水等能流数据智能感知。
（2）研制矿用智能边缘智能设备，具备多源、异构传感器数据的可靠接入与智能处理功能，实现能流数据的采集、决策边缘决策与应用。
（3）研制矿用云端智能处理设备，具备数据、分析及深度挖掘能力，为其它课题的各类决策方法提供硬件支撑，实现能流数据和碳排放的感知、传递、智能决策。
5.“两全三流”煤矿节能减碳与综合能源智能监控管理系统示范。
以煤炭开采利用全生命周期、全链条的节能低碳为目标，以“能流”、“碳流”和“信息流”三流为技术手段，研发“能流”、“碳流”评估模型，优化能源系统，建立煤炭生产全过程动态环境下最优操作参数的知识图谱，研制矿用智能边缘智能设备，实现能流数据的采集、决策边缘决策与应用。将以上技术与模型在孔庄煤矿开展应用示范，实现煤炭生产过程碳排放计量及系统能源利用最优，降低单位产量的碳排放和能耗。
2.3资金落实情况：企业自筹。
2.4服务期：2024年12月底前完成项目技术要求的全部内容，2027年12月底前完成项目要求的全部成果。
2.5服务地点：(请登录)
2.6报价形式：固定总价。
3.投标人资格要求

3.1资格要求1：投标人在中华人民共和国注册并具有法人资格的企事业单位。
3.3资格要求2：投标人须具备至少1份类似项目的业绩（提供合同原件扫描件）。
本项目是否接受联合体投标：否
4.招标文件的获取
4.1 招标文件售价100元/标段，售后不退。
4.2 意向资料递交时间：2023年03月10日17:00至2023年03月21日23:00。
4.3 招标文件购买时间：2023年03月10日17:00至2023年03月30日23:00。

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